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紙張表面智能檢測代替人工肉眼檢測系統-東富達科技

放大字體  縮小字體 發布日期:2020-08-31  瀏覽次數:10
核心提示:紙張作為我們日常生活的必需品,應用于生活中的各種場合,現在已成為工業產品不可或缺的原材料。在紙張的生產過程中,由于生產工
 紙張作為我們日常生活的必需品,應用于生活中的各種場合,現在已成為工業產品不可或缺的原材料。在紙張的生產過程中,由于生產工藝及現場環境等影響,容易造成紙張表面出現蚊蟲、孔洞、黑點、線條、褶皺等缺陷。這些缺陷不僅影響紙張產品的外觀,更重要的是降低了紙張的使用性能。如何在生產過程中及時檢出紙病缺陷,實現控制和提高紙張的表面質量,一直是造紙行業追求的目標。

現代工業生產對紙張表面的質量提出越來越高的要求,傳統的檢測方法如人工目視抽檢已經遠遠不能滿足現在工業生產中高速、高分辨率和無損只能檢測的要求,無錫東富達科技的Smart Vision系統與傳統的人工肉眼檢測相比,具有快速、可靠。準確的優點,目前已被許多造紙企業所應用。

原理:紙張表面缺陷檢測系統將線陣CCD相機架設在生產線上方,相機通過連接在幅面驅動軸上的編碼器觸發獲取幅面的圖像信息,相機的分辨率/線掃描頻率和線寬等性能確定圖像采樣精度.系統精度高,圖像數據處理量大,數據經過高速處理后保留幅面缺陷數據信息并輸出控制信號,計算機系統通過數據庫記錄和管理缺陷具體位置、大小和圖像等信息。紙張缺陷視覺檢測是利用相機對紙幅快速拍照,利用計算機進行處理、分類, 然后自動判別紙張缺陷類別。典型的紙張缺陷有孔洞、裂痕、污點、褶子、透明 點、塵埃等。紙病的性質如形式、大小、結構、位置等能反映出紙病的起源,可以根據其有效特征進行精確分類。
現代造紙工業的特點是紙張幅值寬、紙機速度快,造紙廠紙張的裁切、選別、 檢測、包裝基本上實現自動化。現代紙機的幅寬超過 9 米,速度可達 500 米/分鐘,人工視覺檢測難以適應大面積,高速度紙張生產的要求,也難以保證缺陷檢測的正確性和穩定性,這給紙張缺陷檢測造成了很大的困難。這就促使了當代視覺檢測領域的革新,因此研究和開發具有自主知識產權的紙張的機器視覺檢測技術勢在必行。無錫東富達科技也在這方面做出了很大的突破,為適應不同客戶的需求,還設計了掃碼錄入產品信息模塊,自動貼標系統,自動定位缺陷所在條列模塊,為用戶提供更優質的服務。



 
 
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